Wissenschaftliche Referenzen
Eine kuratierte Auswahl peer-reviewter Publikationen zu personalisierter Ernährung, mikrobiom-basierter Personalisierung und validierten Analyse-Standards (16S V3/V4, Shotgun-Metagenomik, SILVA, MetaCyc).
Akademischer Kontext (Maastricht University)
Der Ansatz von InnerBuddies steht im Einklang mit etablierter akademischer Forschung in der Mikrobiomwissenschaft und Ernährungsinterventionen, einschließlich Veröffentlichungen mit Bezug zur Maastricht University (z. B. Arbeiten unter Beteiligung von Prof. Koen Venema, der direkt mit InnerBuddies verbunden ist). Erkunden Sie die Forschungsarbeiten der UM über Maastricht University CRIS .
Personalisierte Ernährung vs. generische Empfehlungen Evidenz dafür, dass maßgeschneiderte Empfehlungen Ernährungsverhalten und Ergebnisse verbessern können.
- Celis-Morales et al. (Food4Me). Personalized nutrition improves diet and health-related outcomes (International Journal of Epidemiology, 2017).
- Livingstone et al. (Food4Me). Internet-based personalized nutrition drives behaviour change (American Journal of Clinical Nutrition, 2016).
- Berry et al. (PREDICT 1). Inter-individual variability supports precision nutrition (Nature Medicine, 2020).
Mikrobiom-basierte Personalisierung Evidenz dafür, dass Eigenschaften des Darmmikrobioms individuelle Reaktionen erklären oder vorhersagen können.
Validierte Methoden und Referenzdatenbanken Peer-reviewte Standards (von InnerBuddies genutzt), die 16S V3/V4, Shotgun-Metagenomik, SILVA-Taxonomie und MetaCyc-Stoffwechselwege untermauern.
- Klindworth et al. 16S rRNA primer evaluation incl. V3/V4 performance considerations (Nucleic Acids Research, 2013).
- Quast et al. SILVA rRNA gene database for taxonomic annotation (Nucleic Acids Research, 2013).
- Caspi et al. MetaCyc curated metabolic pathways database (Nucleic Acids Research, 2020).
- Quince et al. Shotgun metagenomics: from sampling to analysis best practices (Nature Biotechnology, 2017).
- Martina et al. (UM-linked; incl. Prof. Koen Venema). Nutrition intervention effects measured in TIM-2 (Beneficial Microbes, 2019).