Die genaueste Nährwertdatenbank: Der große Vergleich 2026

Wer Kalorien, Makronährstoffe oder Mikronährstoffe zuverlässig tracken möchte, steht vor einer entscheidenden Frage: Welche genaueste Nährwertdatenbank liefert belastbare Zahlen statt Schätzwerte? Dieser Vergleich 2026 prüft USDA FoodData Central, die NCCDB der University of Minnesota, McCance and Widdowson, den Canadian Nutrient File und EuroFIR anhand klarer Kriterien wie Datenherkunft, Nährstofftiefe, Validierung und Aktualisierung. Zusätzlich beleuchten wir bekannte Apps wie Cronometer und MyFitnessPal sowie professionelle Systeme wie ESHA Food Processor. Sie erfahren, welche Datenbank für Tracking, Klinik, Rezeptanalyse oder App-Entwicklung am besten passt – und wie Sie einzelne Einträge selbst überprüfen können.

Warum die Wahl der richtigen Ernährungsdatenbank über den Tracking-Erfolg entscheidet

Die Genauigkeit eines Nährstoff-Trackings hängt weniger von der App ab als von den Daten dahinter. Wenn ein Eintrag falsche Kalorienwerte, fehlende Vitamine oder unrealistische Portionsangaben enthält, summiert sich dieser Fehler über Wochen. Studien zur Nahrungsaufnahme-Erhebung zeigen, dass selbst kleine systematische Abweichungen die Einschätzung von Zufuhr und Fortschritt erheblich verzerren können.

Dazu kommt: Viele Datenbanken mischen analytisch gemessene Werte mit berechneten und geschätzten Angaben. Wer die Herkunft eines Wertes nicht kennt, kann dessen Qualität nicht bewerten. Ein vermeintlich exakter Vitamin-B12-Wert kann tatsächlich eine Hochrechnung aus den 1980er-Jahren sein. Deshalb lohnt sich ein Kriterienvergleich statt einer simplen Rangliste – dieser Artikel liefert beides: eine Scorecard und Empfehlungen je Anwendungsprofil.

Die genauesten Nährwertdatenbanken im Überblick (2026)

Die kurze Antwort: USDA FoodData Central gilt als genaueste allgemeine Lebensmitteldatenbank, weil ihre Foundation-Foods-Einträge auf Laboranalysen mit dokumentierter Probenherkunft beruhen. Für Forschung und Klinik ist die NCCDB (Nutrition Coordinating Center Database der University of Minnesota) vielfach der Standard. Für internationale Vergleiche sind McCance and Widdowson (UK), der Canadian Nutrient File und EuroFIR verlässliche Referenzen. Bei Apps punktet Cronometer durch Mikronährstofftiefe und geprüfte Quellen, während MyFitnessPal durch Barcode-Abdeckung überzeugt, aber stärker von Nutzereinträgen abhängt.

Es gibt jedoch nicht die eine „beste“ Datenbank. Wer Branded Foods in den USA trackt, braucht andere Daten als ein Ernährungsberater in Europa oder ein Entwickler, der eine Kalorienzähl-App baut. Genauigkeit bedeutet immer: Genauigkeit für einen bestimmten Zweck, eine Region und einen Nährstoffumfang.

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Was eine Lebensmitteldatenbank wirklich genau macht

Nicht jeder Wert in einer Nährwerttabelle entsteht auf dieselbe Weise. Analytische Werte stammen aus Laboruntersuchungen konkreter Proben. Berechnete Werte ergeben sich aus Zutatenlisten und Rezepturen, etwa bei verarbeiteten Produkten. Geschätzte (imputierte) Werte werden aus ähnlichen Lebensmitteln übertragen oder aus Literaturdaten abgeleitet. Die Qualität sinkt tendenziell in dieser Reihenfolge.

Drei Merkmale trennen hochwertige von schwächeren Nährwertdatenbanken:

• Datenherkunft: Wird dokumentiert, ob ein Wert gemessen, berechnet oder geschätzt wurde – und aus welcher Quelle?
• Validierung und Aktualisierung: Wie oft werden Einträge geprüft, korrigiert oder um neue Analysen ergänzt?
• Nährstofftiefe und Abdeckung: Wie viele Mikronährstoffe, Fettsäuren und Aminosäuren sind erfasst, und wie gut sind Markenprodukte gegenüber generischen Lebensmitteln abgedeckt?

Eine Datenbank mit Hunderttausenden Einträgen ist nicht automatisch genau. Oft bedeutet große Menge: viele Nutzereinträge mit unklarer Herkunft. Umgekehrt bietet eine kleinere, forschungsnahe Sammlung für generische Lebensmittel oft deutlich belastbarere Werte.

USDA FoodData Central: Datentypen, Quellen und Aktualisierung

FoodData Central der USDA Agricultural Research Service umfasst über 400.000 Lebensmittel und gliedert sich in fünf Datentypen mit unterschiedlicher Herkunft. Dieser Herkunfts-Mapping-Ansatz ist der zentrale Grund, warum FDC als Referenz gilt: Jeder Eintrag zeigt, wie die Daten entstanden sind.

Die fünf Datentypen im Überblick

• Foundation Foods: Neue Laboranalysen an minimal verarbeiteten Lebensmitteln, mit dokumentierter Probenherkunft, Erhebungsmethoden und mehrjährigen Update-Zyklen (Veröffentlichungen im April und Oktober).
• SR Legacy: Der historische, vollständig profilierte Kernbestand auf Basis von Analysen und Literatur – mit den tiefsten Nährstoffprofilen, aber ohne größeres Update seit 2018.
• Survey Foods (FNDDS): Werte für das NHANES-Ernährungsmonitoring, optimiert für typische Verzehrsportionen und Mischgerichte.
• Branded Foods: Herstellerdaten und Label-Feeds – umfangreich, aber qualitativ abhängig von den Angaben der Industrie.
• Experimental Foods: Daten aus Forschungsstudien, etwa zu Verarbeitungsverfahren.

Der Zugang ist kostenfrei, die Daten stehen unter der CC0-Lizenz (gemeinfrei), inklusive vollständiger CSV-Downloads, PDF-Dokumentation und einer öffentlichen FDC-API. Damit eignet sich FoodData Central sowohl für Privatanwender als auch für Entwickler und wissenschaftliche Projekte.

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Wie genau ist die USDA-Datenbank? Stärken und ehrliche Schwächen

Bei generischen und minimal verarbeiteten Lebensmitteln – Gemüse, Obst, Getreide, Milchprodukten – ist FoodData Central sehr verlässlich, da analytische Werte überwiegen. Foundation Foods ergänzt zudem Proben-Metadaten, die es erlauben zu prüfen, woher und wie eine Probe stammte. Diese Transparenz finden Sie in kaum einer anderen frei zugänglichen Datenbank.

Gleichzeitig gibt es bekannte Einschränkungen. SR Legacy wurde seit 2018 nicht mehr in größerem Umfang aktualisiert, was bei alten Werten zu Lücken führen kann. Der Label-Insight-Feed, der früher einen Großteil der Branded-Foods-Daten lieferte, wurde Ende 2023 eingestellt – die Herstellerzügänge decken diese Lücke nur teilweise. In der mobilen Suche fehlen zudem manche Filter der Desktop-Version. Wer Markenprodukte trackt, sollte Einträge deshalb gegen aktuelle Nährwertdeklarationen abgleichen.

Forschungsnahe und internationale Datenbanken, die die meisten Vergleiche übersehen

NCCDB (Nutrition Coordinating Center Database): Die University of Minnesota pflegt diese Datenbank speziell für Ernährungsforschung. Sie priorisiert analytische Werte, dokumentiert Quellen systematisch und gilt in der Forschung als Benchmark für Nährstofftiefe. Für epidemiologische Studien und klinische Ernährungserhebungen ist sie vielfach erste Wahl.

McCance and Widdowson: Die Composition of Foods Integrated Dataset (CoFID) ist die britische Referenz für Lebensmittelzusammensetzung. Sie ist besonders nützlich für Nutzer in UK und Europa, da Proben die lokale Lebensmittelversorgung widerspiegeln – Nährstoffgehalte können je nach Boden, Futter, Sorte und Anbauregion variieren.

Canadian Nutrient File und EuroFIR: Die kanadische Datenbank ist kostenfrei abrufbar und orientiert sich an USDA-Werten mit kanadischen Ergänzungen. EuroFIR vernetzt nationale Lebensmittelzusammensetzungsdatenbanken Europas und ermöglicht harmonisierte internationale Vergleiche. Wer in mehreren Ländern arbeitet oder lebt, profitiert davon, mehrere Quellen zu kombinieren statt einer einzigen blind zu vertrauen.

Ernährungsdatenbanken im Vergleich: Die Genauigkeits-Scorecard

Die folgende Übersicht bewertet die wichtigsten Datenbanken anhand von sechs Kriterien. Die Bewertung ist eine redaktionelle Einordnung (Stand: 2026), keine exakte Messgröße – Genauigkeit lässt sich nicht auf eine Zahl reduzieren.

• USDA FoodData Central: Nährstofftiefe sehr hoch, Quellenqualität sehr hoch (analytisch), Validierung gut, Aktualität gut (Foundation Foods aktiv), Lizenz CC0/kostenfrei. Ideal als allgemeine Referenz.
• NCCDB: Nährstofftiefe sehr hoch, Forschungsstandard, aber nicht frei verfügbar. Ideal für Klinik und Wissenschaft.
• McCance and Widdowson (CoFID): Hohe Qualität für generische UK-Lebensmittel, frei zugänglich, moderater Nährstoffumfang.
• Canadian Nutrient File: Kostenfrei, gut dokumentiert, Abdeckung kanadischer Produkte.
• EuroFIR-Bestände: International breit, Lizenz und Qualität je nach Mitgliedsland unterschiedlich.
• ESHA Food Processor / Genesis R&D: Kommerziell, sehr tief, mit Rezeptur- und Label-Funktionen für Fachkräfte.

Wichtig zur Lesart: „Aktualität“ bewertet den Update-Rhythmus, nicht die Richtigkeit jedes einzelnen Wertes. Ein seit 2018 eingefrorener Datensatz kann für stabile Grundnahrungsmittel weiterhin korrekt sein, während Branded-Foods-Einträge schnell veralten. Wo die Datenlage unsicher bleibt – etwa bei regionalen Produkten oder schwankenden Mikronährstoffgehalten – benennen wir das offen statt eine Scheinpräzision zu suggerieren.

Welche Ernährungs-Apps mit den genauesten Daten arbeiten

Cronometer versus MyFitnessPal: Cronometer priorisiert geprüfte Quellen wie NCCDB und USDA und zeichnet sich durch tiefe Mikronährstoffprofile aus – Vitamin-, Mineralstoff- und Aminosäurenbilanzen sind Standard. MyFitnessPal bietet eine enorme Barcode-Abdeckung und Community-Nutzerbasis, hat aber den Community-Eintragungen sein Quality-Risiko: Werte stammen häufig von Nutzern und sind nur begrenzt verifiziert.

Lose It und FatSecret: Beide sind einsteigerfreundlich und günstig, setzen aber stärker auf Nutzer- und Barcode-Einträge mit wechselnder Datenqualität. Mikronährstoff-Tracking ist dort eher sekundär. Wer nur Kalorien und Makros zählt, merkt den Unterschied kaum; wer Nährstofflücken analysieren will, schon.

So prüfen Sie App-Einträge selbst ab: Suchen Sie dasselbe Lebensmittel in der USDA-Datenbank, vergleichen Sie mindestens zwei App-Einträge, achten Sie auf die angegebene Datenquelle und auf Portionsgrößen in Gramm statt Stück. Weichen Werte deutlich ab, ist der App-Eintrag vermutlich ein Nutzereintrag oder veraltet.

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Professionelle Datenbanken und APIs für Fachkräfte und Entwickler

ESHA Food Processor und Genesis R&D: Diese kommerziellen Lösungen dienen der Diätetik, Forschung und Nährwertdeklaration. Sie kombinieren mehrere Datenquellen, erlauben Rezepturanalyse mit Rückrechnung (z. B. Kochverluste) und erzeugen Label-konforme Deklarationen. Die Lizenzkosten machen sie für Privatanwender unattraktiv, für Fachkräfte aber oft unverzichtbar.

Trustwell und Nutritionix: Trustwell deckt die Lieferkette und Compliance ab; Nutritionix bietet eine große Restaurant- und Marken-Datensammlung mit API. FatSecret Platform API liefert eine großzügig lizenzierte kostenlose Schnittstelle, die USDA-Daten plus Branded-Einträge kombiniert. Für App-Entwicklung ist die kostenfreie FDC-API die transparenteste Option, da jede Datenquelle sichtbar bleibt.

Rechtlich beachten: CC0-Daten dürfen frei genutzt werden, kommerzielle APIs und Software unterliegen Lizenzverträgen mit Attributions- und Nutzungspflichten. Bei Gesundheitsausgaben oder Deklarationen gelten zudem nationale Right-to-Verify- und Kennzeichnungsregeln, die prüfpflichtige Werte erfordern.

Kostenloser versus bezahlter Zugang: Downloads, PDFs und API-Optionen

FoodData Central bietet kostenfreie CSV-Gesamtdownloads, ausführliche PDF-Dokumentation und eine offene API – ein sehr guter Startpunkt für praktisch jedes Budget. Der Canadian Nutrient File und die britische CoFID sind ebenfalls frei lizenzierbar. Viele europäische nationale Datenbanken sind über EuroFIR teilweise frei einsehbar, für API-Nutzung teils kostenpflichtig.

Eine bezahlte API oder professionelle Software lohnt sich, wenn Sie Rezepturen in serie analysieren, Label erzeugen, Restaurantketten abdecken oder wissenschaftlich erheben. Für individuelles Tracking reichen die offenen Quellen in der Regel vollständig aus.

Die genaueste Datenbank für Ihr Anwendungsprofil

Alltägliches Kalorien- und Makro-Tracking: Eine App mit USDA- oder NCCDB-Anbindung genügt – Cronometer für Nährstofftiefe, MyFitnessPal für Bequemlichkeit. Kontrollieren Sie Branded-Einträge gelegentlich am Etikett.

Klinik, Forschung und Ernährungsfachkräfte: NCCDB für Studien und Erhebungen, ergänzt durch FoodData Central. Für Pflegeberichte und Ernährungsprotokolle sind analytische Quellen mit dokumentierter Herkunft entscheidend.

Rezeptanalyse und Nährwertdeklaration: Genesis R&D, ESHA Food Processor oder Trustwell, da Rezeptur- und Label-Logik eingebaut sind. Die FDC-API reicht für einfache Analysen ohne Deklarationsanspruch.

Internationale Nutzer und Mehrfachquellen-Strategie: Kombinieren Sie USDA mit der nationalen Referenz (CoFID, Canadian Nutrient File, EuroFIR-Mitgliedsdatenbanken). Regionale Produkte spiegeln sich am besten in regionalen Datenbanken wider.

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So überprüfen Sie die Nährwertangaben eines Lebensmittels selbst

Unabhängig von der gewählten Datenbank lohnt eine kurze Verifikation, insbesondere bei Markenprodukten oder Nährstoffen, auf die es Ihnen ankommt. Folgender Ablauf hat sich bewährt:

1. Vergleichen: Suchen Sie das Lebensmittel in zwei bis drei Datenbanken (z. B. FDC, App, nationale Tabelle).
2. Quelle prüfen: Achten Sie auf die Kennzeichnung „analytical“ vs. „calculated/imputed“ und das Ursprungsdatum.
3. Analytisch bevorzugen: Laborwerte schlagen Schätzwerte, besonders bei Vitaminen und Mineralstoffen.
4. Portionen umrechnen: Gleichen Sie Gramm-, nicht Stück-Angaben ab und vergleichen Sie mit dem Etikett pro 100 g.
5. Dokumentieren: Notieren Sie Datum, gewählten Eintrag und Datenbank für spätere Nachvollziehbarkeit.

Diese fünf Schritte kosten wenige Minuten und verhindern die häufigsten Tracking-Fehler: veraltete Einträge, falsche Portionsgrößen und unkommentierte Nutzereingaben.

Warum präzise Daten allein nicht reichen: individuelle Biologie und Nährstoffbedarf

Selbst die genaueste Nährwertdatenbank liefert Durchschnittswerte – nicht das, was Ihr Körper tatsächlich aufnimmt und verwertet. Resorption, Darmmikrobiom, Genetik, Medikamente, Lebensphase und Gesundheitszustand beeinflussen, wie Nährstoffe wirken. Dieselbe Mahlzeit kann bei zwei Menschen unterschiedlich hohe Blutspiegel desselben Vitamins erzeugen.

Für die Verdauung spielt die Darmflora eine wesentliche Rolle: Sie fermentiert Ballaststoffe zu kurzkettigen Fettsäuren, unterstützt die Barrierefunktion des Darms und interagiert mit dem Immunsystem. Wie einzelne Menschen auf dieselbe Ernährung reagieren, unterscheidet sich jedoch erheblich – hier ist die Forschung noch im Gange, und der Mikrobiom-Kontext bleibt eine von mehreren Einflussgrößen.

Hier kann ein Darmflora-Test mit Ernährungsberatung zusätzliche persönliche Einordnung liefern: Er beschreibt, welche Mikroorganismen im Stuhl nachgewiesen wurden und welche ernährungsrelevanten Muster sich daraus ablesen lassen. Solche Ergebnisse sind eine Bildungssnapshot – keine Diagnose und kein Ersatz für ärztliche Abklärung, aber ein Baustein, um Tracking-Daten individueller zu interpretieren.

Wer fundierte Entscheidungen treffen will, kombiniert daher drei Ebenen: präzise Datenbanken für die Zufuhr, das eigene Körpergefühl und ärztliche Befunde für die Verträglichkeit sowie bei Interesse mikrobiombezogene Kontextdaten. So entstehen Entscheidungen auf Basis von Messung und Kontext statt allgemeiner Durchschnittswerte.

Häufige Fragen

Was ist die genaueste Lebensmitteldatenbank?

USDA FoodData Central gilt als genaueste allgemeine Datenbank, da die Foundation Foods auf Laboranalysen mit dokumentierter Probenherkunft beruhen. Für Forschungszwecke ist die NCCDB der University of Minnesota vielfach der Maßstab. Die beste Wahl hängt davon ab, ob Sie analytische Tiefe, Markenprodukte oder app-taugliche Daten benötigen.

Ist die USDA-Datenbank genau?

Für generische, minimal verarbeitete Lebensmittel ja – viele Einträge beruhen auf Laboranalysen. Einschränkungen: SR Legacy erhielt seit 2018 kein größeres Update, Branded-Foods-Einträge hängen von Herstellerangaben ab, und die mobile Suche bietet nicht alle Filter. Einzelne Werte sollten Sie bei kritischen Nährstoffen gegeneinander prüfen.

Was ist die beste Website für Nährwertinformationen?

Für Nährstoffabfragen ist USDA FoodData Central die beste kostenfreie Website mit über 400.000 Lebensmitteln und transparenter Quellenangabe. Nutrition.gov ergänzt evidenzbasierte Ernährungsempfehlungen, ebenfalls auf USDA-Grundlage. Für europäische Lebensmittel lohnt zusätzlich der Blick auf nationale Tabellen wie CoFID oder EuroFIR-Angebote.

Welcher Kalorienzähler ist am genauesten?

Tracker mit geprüften Forschungsquellen schneiden am besten ab. Cronometer wird häufig für Mikronährstofftiefe genannt, weil es NCCDB- und USDA-Einträge priorisiert. Apps mit starkem Anteil an Nutzereinträgen variieren in der Qualität – kontrollieren Sie wichtige Markeneinträge deshalb gegen USDA-Daten.

2-Minuten-Selbstcheck Ist ein Darmmikrobiom-Test sinnvoll für dich? Beantworte ein paar kurze Fragen und finde heraus, ob ein Mikrobiom-Test für dich wirklich sinnvoll ist. ✔ Dauert nur 2 Minuten ✔ Basierend auf deinen Symptomen & deinem Lebensstil ✔ Klare Ja/Nein-Empfehlung Prüfen, ob ein Test für mich sinnvoll ist →

Wer ist eine verlässliche Quelle für seriöse Ernährungsinformationen?

Behörden wie USDA, NIH und FDA, akademische Forschungszentren sowie Berufsverbände gelten als verlässlich. Für Lebensmittelzusammensetzung speziell sind FoodData Central, NCCDB und nationale Datenbanken wie der Canadian Nutrient File autoritativ. Einzelnutzerberichte und unverifizierte Blogs ersetzen keine Primärquellen.

Was ist der Unterschied zwischen Foundation Foods und SR Legacy?

Foundation Foods enthält neue analytische Daten und Proben-Metadaten zu minimal verarbeiteten Lebensmitteln und wird regelmäßig ergänzt. SR Legacy ist der historische, vollständig profilierte Datensatz aus Analysen und Literatur, dessen letzte größere Version 2018 erschien. Beide sind kostenfrei über die FDC-API abrufbar.

Welche Datenbank bietet die vollständigsten Mikronährstoffdaten?

Forschungsnahe Quellen wie NCCDB und USDA Foundation Foods liefern die tiefsten Mikronährstoffprofile für generische Lebensmittel. Viele App-Einträge listen nur Kalorien und Makros, weshalb Vitamin- und Mineralstoffsummen oft unvollständig wirken. Für Vollprofilanalyse sind daher professionelle Datenbanken die bessere Wahl.

Kann ich eine Ernährungsdatenbank kostenlos herunterladen?

Ja. USDA FoodData Central steht unter CC0-Lizenz, mit vollständigen CSV-Downloads, PDF-Dokumentation und kostenfreier API. Auch der Canadian Nutrient File und mehrere nationale Datensätze wie CoFID sind frei abrufbar. Kommerzielle APIs unterliegen dagegen Lizenzmodellen mit Nutzungsbedingungen.

Wie aktuell sind die Daten in FoodData Central?

Foundation Foods wird etwa zweimal jährlich aktualisiert, typischerweise im April und Oktober. Branded Foods werden laufend über Hersteller-Feeds ergänzt, wobei die Einstellung des Label-Insight-Feeds Ende 2023 eine Lücke hinterließ. SR Legacy bleibt eingefroren. Prüfen Sie daher das Freigabedatum des Eintrags.

Warum weichen App-Einträge von offiziellen Nährwerttabellen ab?

Häufige Gründe: Nutzereinträge ohne Verifikation, unterschiedliche Portionsdefinitionen, Rundungsvorschriften auf Etiketten (in den USA teilweise bis 20 % Toleranz) und veraltete Rezepturen. Manche Apps berechnen Werte aus Zutatenlisten statt Messwerten zu übernehmen. Der Abgleich mit einer analytischen Referenz klärt meist die Diskrepanz.

Wichtigste Erkenntnisse

• Es gibt nicht die eine beste Datenbank – die Genauigkeit hängt von Zweck, Region und Nährstofftiefe ab.
• USDA FoodData Central ist die verlässlichste allgemeine Quelle, da Foundation Foods analytisch gemessen sind.
• Analytische Werte sind verlässlicher als berechnete oder geschätzte Angaben.
• SR Legacy ist seit 2018 eingefroren; Branded-Foods-Daten sind seit 2023 weniger stabil abgedeckt.
• NCCDB, McCance and Widdowson und Canadian Nutrient File ergänzen USDA für Forschung und Europa.
• Bei Apps hängt die Qualität stark vom Anteil geprüfter versus nutzergenerierter Einträge ab.
• Jeder kritische Eintrag lässt sich in fünf Schritten selbst gegen USDA-Daten verifizieren.
• Nährstoffzahlen beschreiben Zufuhr, nicht individuelle Aufnahme – Kontext ist entscheidend.

Fazit

Die genaueste Nährwertdatenbank ist keine Einzelgewinnerin, sondern diejenige, die zu Ihrem Zweck passt: USDA FoodData Central als transparente, kostenfreie Referenz, NCCDB für Forschung und Klinik, nationale Datensätze für regionale Lebensmittel und geprüfte Apps für den Alltag. Entscheidend ist das Kriterium der Datenherkunft: analytisch übertrifft berechnet, und berechnet übertrifft geschätzt.

Gleichzeitig erinnert uns die Ernährungswissenschaft daran, dass exakte Tabellenwerte nur die Zufuhr beschreiben – nicht, wie Ihr Körper sie verarbeitet. Resorption, Darmmikrobiom und Lebensstil variieren von Mensch zu Mensch. Symptome oder Bauchgefühl allein können deshalb weder die mikrobielle Funktion noch Ursachen-Wirkungs-Zusammenhänge bestimmen. Ein Mikrobiom-Test von InnerBuddies kann als eine Quelle von Bildung-Kontext dienen, etwa um ernährungsrelevante Muster zu erkennen – er ist kein Diagnoseinstrument und ersetzt keine ärztliche Beurteilung. Wählen Sie eine belastbare Datenquelle, prüfen Sie Einträge aktiv und interpretieren Sie Ergebnisse im Kontext Ihrer individuellen Situation und ärztlicher Betreuung.

Relevante Begriffe

genaueste Nährwertdatenbank, USDA FoodData Central, Foundation Foods, SR Legacy, Lebensmittelzusammensetzung, analytische Werte, berechnete Nährwerte, Mikronährstoffabdeckung, NCCDB, McCance and Widdowson, Canadian Nutrient File, EuroFIR, Kalorienzähler, Barcode-Scan, Nutzereinträge, Nährwert-API, Ernährungserhebung, Datenqualität