Referências científicas
Um conjunto selecionado de publicações revisadas por pares relevantes para nutrição personalizada, recomendações baseadas no microbioma e padrões de análise validados (16S V3/V4, metagenómica shotgun, SILVA, MetaCyc).
Contexto académico (Universidade de Maastricht)
A abordagem da InnerBuddies está alinhada com investigação académica consolidada em ciência do microbioma e intervenções nutricionais, incluindo publicações associadas à Universidade de Maastricht (por exemplo, trabalhos que envolvem o Prof. Koen Venema, diretamente envolvido com a InnerBuddies). Explore a produção científica da UM através de Maastricht University CRIS .
Nutrição personalizada vs. aconselhamento genérico Evidência de que recomendações personalizadas podem melhorar o comportamento alimentar e os resultados.
- Celis-Morales et al. (Food4Me). Personalized nutrition improves diet and health-related outcomes (International Journal of Epidemiology, 2017).
- Livingstone et al. (Food4Me). Internet-based personalized nutrition drives behaviour change (American Journal of Clinical Nutrition, 2016).
- Berry et al. (PREDICT 1). Inter-individual variability supports precision nutrition (Nature Medicine, 2020).
Personalização baseada no microbioma Evidência de que características do microbioma intestinal podem ajudar a explicar ou prever respostas individuais.
Métodos validados e bases de dados de referência Padrões revisados por pares (utilizados pela InnerBuddies) que sustentam 16S V3/V4, metagenómica shotgun, taxonomia SILVA e vias metabólicas MetaCyc.
- Klindworth et al. 16S rRNA primer evaluation incl. V3/V4 performance considerations (Nucleic Acids Research, 2013).
- Quast et al. SILVA rRNA gene database for taxonomic annotation (Nucleic Acids Research, 2013).
- Caspi et al. MetaCyc curated metabolic pathways database (Nucleic Acids Research, 2020).
- Quince et al. Shotgun metagenomics: from sampling to analysis best practices (Nature Biotechnology, 2017).
- Martina et al. (UM-linked; incl. Prof. Koen Venema). Nutrition intervention effects measured in TIM-2 (Beneficial Microbes, 2019).