Odniesienia naukowe
Starannie dobrany zestaw publikacji recenzowanych naukowo, dotyczących spersonalizowanego żywienia, rekomendacji opartych na mikrobiomie oraz zwalidowanych standardów analizy (16S V3/V4, metagenomika shotgun, SILVA, MetaCyc).
Kontekst akademicki (Uniwersytet w Maastricht)
Podejście InnerBuddies jest zgodne z ugruntowanymi badaniami akademickimi w zakresie nauki o mikrobiomie i interwencji żywieniowych, w tym publikacjami powiązanymi z Uniwersytetem w Maastricht (np. prace z udziałem prof. Koena Venemy, bezpośrednio zaangażowanego w InnerBuddies). Zapoznaj się z dorobkiem naukowym UM poprzez Maastricht University CRIS .
Spersonalizowane żywienie vs. ogólne zalecenia Dowody na to, że indywidualnie dopasowane zalecenia mogą poprawiać zachowania żywieniowe i wyniki zdrowotne.
- Celis-Morales et al. (Food4Me). Personalized nutrition improves diet and health-related outcomes (International Journal of Epidemiology, 2017).
- Livingstone et al. (Food4Me). Internet-based personalized nutrition drives behaviour change (American Journal of Clinical Nutrition, 2016).
- Berry et al. (PREDICT 1). Inter-individual variability supports precision nutrition (Nature Medicine, 2020).
Personalizacja oparta na mikrobiomie Dowody na to, że cechy mikrobiomu jelitowego mogą pomagać wyjaśniać lub przewidywać indywidualne reakcje.
Zwalidowane metody i bazy referencyjne Standardy recenzowane naukowo (wykorzystywane przez InnerBuddies), które stanowią podstawę dla 16S V3/V4, metagenomiki shotgun, taksonomii SILVA oraz szlaków metabolicznych MetaCyc.
- Klindworth et al. 16S rRNA primer evaluation incl. V3/V4 performance considerations (Nucleic Acids Research, 2013).
- Quast et al. SILVA rRNA gene database for taxonomic annotation (Nucleic Acids Research, 2013).
- Caspi et al. MetaCyc curated metabolic pathways database (Nucleic Acids Research, 2020).
- Quince et al. Shotgun metagenomics: from sampling to analysis best practices (Nature Biotechnology, 2017).
- Martina et al. (UM-linked; incl. Prof. Koen Venema). Nutrition intervention effects measured in TIM-2 (Beneficial Microbes, 2019).